Künstliche Intelligenz wird in Gesundheitseinrichtungen zunehmend eingesetzt – von der Patientenaufnahme bis zur Diagnostik. Allerdings wächst die Nutzung schneller als die Sicherheitsmaßnahmen: 45 Prozent der Organisationen haben KI integriert, aber 60 Prozent verfügen nicht über ausreichende Kontrollen zum Schutz sensibler Patientendaten. Während KI-Systeme bereits klinische Leistungen verbessern, etwa bei Krebsvorsorgeuntersuchungen oder Herzrhythmusstörungen, entstehen erhebliche Risiken durch Datenlecks, Schwachstellen bei KI-Anbietern und KI-gestützte Social-Engineering-Angriffe.
Sicherheitsverstöße werden weiterhin hauptsächlich durch Hacking und IT-Vorfälle verursacht. Ein Beispiel ist der Datenschutzverstoß bei Denver Health Medical Plan vom 1. Oktober, der 238.083 Personen betraf und durch einen offengelegten Vendor-Zugangsschlüssel der KI-Plattform SquareML ausgelöst wurde. Viele größere Verstöße stammen von Drittanbietern, was zeigt, dass die Sicherheit einer Organisation oft nur so stark ist wie die ihrer Partner. KI-gestützte Angriffe gelten als eine der größten Cybersicherheitsbedrohungen für 2026.
Kernpunkte:
- 45 Prozent der Organisationen haben KI in ihre Systeme integriert, aber 60 Prozent verfügen nicht über die notwendigen Kontrollen zur Governance dieser sensiblen Daten.
- Die Mustererkennung von KI verbessert bereits die klinische Versorgung, indem sie frühe Anzeichen bei Krebsvorsorgeuntersuchungen erkennt, kritische Patienten triage und Elektrokardiogramme analysiert.
- Hacking und andere IT-Vorfälle bleiben die Hauptursachen für größere Datenschutzverstöße im Gesundheitswesen.
Quelle: Dark Reading (Englisch)